วิธีการ คำนวณ แนวโน้ม โดยใช้ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย วิธี

Forecast และ Trend เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิ Excel Excel สามารถแสดงสมการในแผนภูมิดูด้านล่างคุณสามารถใช้สมการนี้เพื่อคำนวณยอดขายในอนาคตฟังก์ชัน FORECAST และ TREND จะให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน Explanation Excel ใช้วิธีการ สี่เหลี่ยมจัตุรัสอย่างน้อยที่สุดเพื่อหาเส้นที่เหมาะกับจุดสูงสุดค่า R-squared เท่ากับ 0 9295 ซึ่งเป็นแบบที่เหมาะสมใกล้เคียงกับ 1 เส้นที่เหมาะกับข้อมูลมากขึ้น 1 ใช้สมการเพื่อคำนวณยอดขายในอนาคต 2 ใช้ พยากรณ์ความสามารถในการคำนวณยอดขายในอนาคตหมายเหตุเมื่อเราลากฟังก์ชั่น FORECAST ลงการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ B 2 B 11 และ A 2 A 11 จะยังคงเหมือนเดิมในขณะที่การอ้างอิงแบบอ้างอิง A12 จะเปลี่ยนเป็น A13 และ A14.3 หากคุณต้องการใช้ array ใช้ฟังก์ชัน TREND เพื่อคำนวณยอดขายในอนาคตโปรดทราบก่อนเลือกช่วง E12 E14 จากนั้นพิมพ์ TREND B2 B11, A2 A11, A12 A14 เสร็จสิ้นโดยการกด CTRL SHIFT ENTER แถบสูตรระบุว่าเป็นสูตรอาร์เรย์โดยแนบ ในวงเล็บปีกกาเพื่อลบอาร์เรย์นี้สำหรับ mula ให้เลือกช่วง E12 E14 แล้วกด Delete. Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงมีความผิดปกติได้ง่ายขึ้นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้น First, ให้คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add - กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range box และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเรากำหนดช่วงเป็น 6 การย้าย ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์ที่ได้คือยอดและหุบเขากราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีข้อมูลก่อนหน้า จุดที่ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงเวลา 4. ข้อสรุประยะห่างที่มากขึ้นยอดและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลจริงการคาดการณ์โดยเฉลี่ยการคาดการณ์โดยเฉลี่ยขณะที่คุณอาจเดาว่าเราเป็น มองไปที่บางส่วนของวิธีการแบบดั้งเดิมที่สุดในการคาดการณ์ แต่หวังว่าอย่างน้อยเหล่านี้เป็นอย่างน้อยแนะนำที่คุ้มค่าบางส่วนของประเด็นการใช้คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้การคาดการณ์ในสเปรดชีตในหลอดเลือดดำนี้เราจะดำเนินการต่อโดยเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นและเริ่มทำงานกับการคาดการณ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ย. Moving Forecast เฉลี่ยทุกคนคุ้นเคยกับการคาดการณ์โดยเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาทั้งหมดนักศึกษาวิทยาลัยทำพวกเขาตลอดเวลาคิดเกี่ยวกับคะแนนการทดสอบของคุณในหลักสูตรที่คุณจะมีสี่ทดสอบในภาคการศึกษาสมมติว่าคุณมี 85 ในการทดสอบครั้งแรกคุณจะคาดการณ์อะไรสำหรับคะแนนทดสอบที่สองคุณคิดว่าครูของคุณจะคาดการณ์อะไรบ้างในตอนต่อไป คะแนนทีคุณคิดว่าเพื่อนของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบครั้งต่อไปคุณคิดว่าพ่อแม่ของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบต่อไปของคุณได้โดยไม่คำนึงถึงการทำร้ายทั้งหมดที่คุณอาจทำกับเพื่อนและผู้ปกครองของคุณพวกเขาและครูของคุณ มีแนวโน้มที่จะคาดหวังว่าคุณจะได้รับบางสิ่งบางอย่างในพื้นที่ 85 ที่คุณเพิ่งได้ดีตอนนี้ขอให้สมมติว่าแม้จะมีการโปรโมตตัวเองให้กับเพื่อน ๆ ของคุณคุณก็สามารถประเมินตัวเองและคิดว่าคุณสามารถเรียนได้น้อยกว่าในช่วงที่สอง ทดสอบและเพื่อให้คุณได้รับ 73.Now ทุกสิ่งที่มีความกังวลและไม่แยแสไปคาดหวังว่าคุณจะได้รับในการทดสอบที่สามของคุณมีสองวิธีมีโอกาสมากสำหรับพวกเขาในการพัฒนาประมาณการโดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะใช้ร่วมกับคุณ อาจพูดกับตัวเองว่าผู้ชายคนนี้มักจะเป่าควันเกี่ยวกับสมาร์ทของเขาเขาจะได้รับอีก 73 ถ้าเขาโชคดีอาจเป็นพ่อแม่จะพยายามที่จะสนับสนุนมากขึ้นและพูดว่าดีเพื่อให้ห่างไกลคุณได้รับ 85 และ 73 ดังนั้นคุณควรจะคิดเกี่ยวกับ 85 73 2 79 ฉัน don t รู้บางทีถ้าคุณไม่ปาร์ตี้และ weren t wagging วีเซิลทั่วสถานที่และถ้าคุณเริ่มทำมากขึ้นการศึกษาคุณจะได้รับคะแนนสูงกว่าทั้งสองประมาณการเหล่านี้เป็นจริงการคาดการณ์โดยเฉลี่ยการย้ายครั้งแรกคือการใช้ เฉพาะคะแนนล่าสุดของคุณที่จะคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตของคุณเรียกว่าการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลระยะเวลาหนึ่งวินาทีนอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ใช้สองช่วงของข้อมูลให้สมมติว่าคนเหล่านี้ทั้งหมด busting ในใจที่ดีของคุณ มีการแบ่งประเภทของคุณและคุณตัดสินใจที่จะทำดีในการทดสอบที่สามด้วยเหตุผลของคุณเองและที่จะนำคะแนนที่สูงขึ้นในด้านหน้าของพันธมิตรของคุณคุณจะทดสอบและคะแนนของคุณเป็นจริง 89 ทุกคนรวมทั้งตัวคุณเองเป็นที่ประทับใจ ดังนั้นตอนนี้คุณมีการทดสอบครั้งสุดท้ายของภาคการศึกษาที่กำลังจะมาถึงและตามปกติแล้วคุณรู้สึกว่าจำเป็นที่จะต้องกระตุ้นให้ทุกคนเข้าสู่การคาดการณ์เกี่ยวกับวิธีการที่คุณจะทำในการทดสอบครั้งล่าสุดดีหวังว่าคุณจะได้เห็นรูปแบบตอนนี้หวังว่าคุณจะได้เห็น แบบแผน คุณเชื่อในสิ่งที่ถูกต้องที่สุดขณะที่เราทำงานตอนนี้เรากลับไปที่ บริษัท ทำความสะอาดใหม่ของเราซึ่งเริ่มต้นโดยน้องสาวที่แยกกันอยู่ของคุณชื่อว่านกหวีดขณะที่เราทำงานคุณมีข้อมูลการขายในอดีตที่แสดงโดยส่วนต่อไปนี้จากสเปรดชีท ข้อมูลสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงเวลารายการสำหรับเซลล์ C6 ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรของเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C7 ถึง C11.Notice ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายข้อมูลล่าสุดที่ผ่านมา แต่ใช้ตรงสามส่วนมากที่สุด ช่วงเวลาล่าสุดที่พร้อมใช้งานสำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งนอกจากนี้คุณควรสังเกตด้วยว่าเราไม่จำเป็นต้องทำการคาดการณ์ในช่วงที่ผ่านมาเพื่อที่จะพัฒนาการคาดการณ์ล่าสุดของเราซึ่งแน่นอนว่าแตกต่างจากแบบจำลองการทำให้เรียบที่เป็นเอกลัษณ์รวมถึงการคาดการณ์ในอดีตเนื่องจากเราจะ ใช้พวกเขาในหน้าเว็บถัดไปเพื่อวัดความถูกต้องของการทำนายตอนนี้ฉันต้องการนำเสนอผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ช่วงเวลา C5 ควรจะเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C6 ถึง C11.Notice ตอนนี้มีเพียงสองชิ้นล่าสุดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งฉันได้รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและในภายหลัง ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์สิ่งอื่น ๆ บางอย่างที่มีความสำคัญที่จะสังเกตเห็นสำหรับ m - ระยะเวลาการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคาดการณ์เฉพาะค่าข้อมูลล่าสุด m ใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ไม่มีอะไรเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับ m - เมื่อทำการคาดการณ์ที่ผ่านมาสังเกตว่าการทำนายครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วง m 1. ปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญมากเมื่อเราพัฒนาโค้ดของเราการพัฒนาฟังก์ชัน Average Moving Average ตอนนี้เราจำเป็นต้องพัฒนาโค้ดสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถ ใช้ความยืดหยุ่นมากขึ้นรหัสต่อไปนี้สังเกตว่าปัจจัยการผลิตเป็นจำนวนรอบระยะเวลาที่คุณต้องการใช้ในการคาดการณ์และอาร์เรย์ของค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถจัดเก็บไว้ในสมุดงานที่คุณต้องการใด ๆ ฟังก์ชั่น MovingAverage Historical, NumberOfPeriods เป็น Single Declaring และ initializing variables Dim Items เป็นตัวนับ Dim Variant เป็นจำนวนเต็ม Integer Dim เป็น Single Dim HistoricalSize As Integer Initializing variables Counter 1 Accumulation 0 การกำหนดขนาดของ Historical HistoricalSize. For Counter จำนวน 1 ต่อ NumberOfPeriods สะสมจำนวนที่เหมาะสมของค่าที่สังเกตก่อนหน้านี้สะสมสะสมข้อมูลประวัติ HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage การสะสม NumberOfPeriods รหัสจะอธิบายในชั้นเรียนคุณต้องการวางตำแหน่งฟังก์ชันในสเปรดชีตเพื่อให้ผลของการคำนวณปรากฏขึ้นที่ควร เช่นต่อไปนี้